Akong gibati nga kini mga 5 ka tuig ang milabay sa diha nga ang mga ganghaan gibuksan sa ag data land rush. Ang gagmay nga mga ag-tech nga kompanya ug multinational legacy nga kompanya tanan ning-entra sa ag data space, nga ang matag usa nagdali-dali pagkuha sa daghang mga ektarya o kostumer kutob sa mahimo. Sa hapit na matapos ang 2020, gihunahuna nako nga angay nga ipakita ang kung giunsa nga pagbag-o sa datos sa 5 ka tuig nga panahon.
Ang datos sa Ag usa ka internasyonal nga produkto. Nakita naton ang kalibutan pinaagi sa among kaugalingon nga lente. Ang akong lente lima ka tuig na ang nakalabay mao ang tunga-tungatunga sa agrikultura sa US, nga gimaneho sa mga pananum nga mais ug toyo (ug usahay trigo). Ang pagkolekta sa datos ug analitiko nga mga plataporma kaniadtong 2015 gipunting ang kadaghanan niining mga mag-uuma sa midwestern. Pagkahuman sa tanan, adunay sila labing kadaghan nga ektarya nga duha nga pananum — panguna nga gamit alang sa benchmarking nga nakolekta nga ag dat Sukad sa 2015, nakita nako ang pagkolekta ug paggamit sa datos nga labi pa kaayo sa pagpaayo sa paghimo sa laray nga ani.
Paghiusa ug pag-lainlain. Nakita namon ang pipila ka mga kompanya nga ninggawas sa industriya pinaagi sa pag-apil sa mga dako, natukod nga mga kompanya. Ang Climate Corporation nahimong bahin sa Monsanto / Bayer. Ang Granular nakuha sa DuPont / Corteva. Ang AgDNA nakuha sa CNH. Ang uban pang mga ag data startup platform nga mga masuso kaniadtong 2015 nagkalainlain ug nagpadako sa ilang mga gihalad nga labi pa sa analytics. Karon, ang akong hangyo mao nga adunay mas gamay nga mga kompanya nga nakapunting ra sa ag data analytics, apan daghang mga kompanya sa ag tech nga wanang sa kinatibuk-an.
Awtomatiko nga pagkolekta sa datos. Adunay labi ka daghan nga mga awtomatikong aparato sa pagkolekta sa datos (IoT) sa merkado karon kaysa lima ka tuig ang miagi. Ang pagdugang sa mga tulin sa bandwidth ug mga teknolohiya sa sensor nga nagtulod sa kini nga pagtubo. Adunay usa ka tawo nga nagsulti kanako, ang paagi aron mapaayo ang kalidad sa pagkolekta sa datos mao ang "pagkuha sa tawo gikan sa equation." Dili kami ingon ka pagsalig sa mga tawo sa kamut nga pag-upload sa datos sa mga cloud platform karon sama sa lima ka tuig na ang miagi. Kini nga uso magpadayon.
Data alang sa carbon. Lima ka tuig ang nakalabay hapit wala’y naghisgot kung giunsa namon magamit ang datos aron mapamatud-an ang pagsunud sa carbon o mga pamaagi sa pag-uma nga mahigalaon sa klima. Karon, kini usa ka mainit nga hilisgutan. Ang leksyon dinhi mao nga ang datos nga nakolekta karon mahimo nga wala damha nga magamit sa umaabot (basta ang kalidad maayo).
Nagkahanaw ba ang pagdaladala ug pagduyog sa paglihok? Nahinumduman nako ang pagdala sa datos ingon usa ka dako nga hilisgutan lima ka tuig ang milabay. Gusto sa mga mag-uuma ang mga pasalig nga mahimo nila ibalhin ang datos gikan sa pula nga panganod ngadto sa berde nga panganod ug pabalik nga wala’y hasol. Gibati nako nga ang kini nga pagdahum nahilum na sukad kaniadto, nga ingon kung ang mga tawo nagdawat nga ang pagpili sa usa ka solusyon sa datos nagpasabut nga gihatagan nimo ang abilidad nga ibalhin ang imong datos sa laing platform. Tingali kini usa ka ilhanan nga ang merkado nagmalinawon ug ang mga tiggamit naghimo mga dugay nga mga kapilian bahin sa diin tipigan ang datos.
Unsa ang wala mausab sa 5 ka tuig? Alang sa kadaghanan, ang talan-awon sa pagdumala katingad-an nga parehas. Oo, gisagop sa EU ang GDPR ug California nga gisagop ang CPPA, apan wala sa kini nga mga laraw sa pagpanalipod sa datos o ang ilang wala’y katapusan nga mga kopya sa kopya ang naka-focus sa produksyon sa agrikultura ug pagdumala nga datos. Hinuon, naka-focus sila sa koleksyon sa "personal nga mailhan nga kasayuran" (nga hinungdanon usab). Ang pagkolekta ug paggamit sa datos ag nagpabilin nga kadaghanan wala’y regulasyon.
Giunsa ang pagbag-o sa talan-awon sa datos alang kanimo sa miaging 5 ka tuig?