Ang paggamit sa unmanned aerial vehicles (UAVs), nailhan usab nga drone, ug konektado nga analytics
adunay dako nga potensyal sa pagsuporta ug pagsulbad sa pipila sa labing dinalian nga mga problema nga giatubang sa
agrikultura sa termino sa pag-access sa maaksyonan nga real-time nga kalidad nga datos.
Mahimo kining gamiton sa lain-laing yugto sa tibuok panahon sa pagtanom:
- Pagtuki sa yuta ug uma – Human makakuha ug tukma nga 3D nga mga mapa alang sa yuta, ang pagpananom mahimong maplano ug ang kahimtang sa sustansiya mahimong masusi alang sa dugang nga mga operasyon:
- Pagtanum - Ang UAS nagpugas sa mga liso nga adunay mga sustansya sa yuta nga adunay aberids nga pagkonsumo nga 75 porsyento, sa ingon nagpamenos sa gasto sa pagtanum.
- Pag-monitor sa tanum - Ang mga animation sa serye sa oras mahimong magpakita sa tukma nga pag-uswag sa usa ka tanum ug ipadayag ang mga kakulangan sa produksiyon, nga makapaarang sa mas maayo nga pagdumala sa ani.
- Irigasyon - Ang mga drone nga adunay hyperspectral, multispectral, o thermal sensor makaila kung unsang mga bahin sa usa ka uma ang uga o nanginahanglan pagpaayo.
- Pagsusi sa kahimsog - Pinaagi sa pag-scan sa usa ka tanum gamit ang makita ug duol sa infrared nga suga, ang mga aparato nga dala sa drone makaila kung unsang mga tanum ang nagpakita sa lainlaing kantidad sa berde nga suga ug suga sa NIR. Kini nga impormasyon makahimo og multispectral nga mga hulagway nga nagsubay sa mga kausaban sa mga tanom ug nagpaila sa ilang panglawas.
Multispectral nga mga hulagway sa mga umahan, kasagaran gigamit sa mga mag-uuma pinaagi sa mga serbisyo sa internet sama sa Sen2-Agri (http://www.esa-sen2agri.org/), Onesoil (https://onesoil.ai/en/), ug uban pa. Ang mga site naggamit og mga litrato gikan sa kawanangan (pananglitan, gikan sa Sentinel satellite)
Ang nag-unang problema sa satellite imagery mao ang ubos nga temporal ug spatial nga resolusyon. Ang mga libre nga Sentinel satellite naghatag ug katukma sa han-ay nga 10 metros matag pixel, nga dili igo aron makab-ot ang katukma. Gidugang kini sa kamatuoran nga ang siklo sa pagproseso sa datos sa palibot sa Yuta mao ang 10 ka adlaw, mao nga ang paglangan sa oras sa datos anaa sa aberids nga 3-5 ka adlaw, nga sa ting-init mahimong dili igo nga paspas alang sa paghimog mga desisyon. Ang mga bayad nga satelayt naghatag usa ka resolusyon nga hangtod sa 2 metros matag pixel, apan kini gibayran. Ug ang tanan nga mga satellite adunay problema sa panganod, sa pipila ka mga lugar nga tabon sa panganod mahimong moabot sa 50% sa panahon. Sa samang higayon, ang mga dapit nga gitabonan sa mga panganod sa mga hulagway sa kawanangan mga "peke" - kini "gibira" sa mga hulagway gikan sa silingang mga hulagway, nga makapamenos sa ilang kasaligan. Ingon usa ka sangputanan, ang kasayuran nga nadawat sa mga mag-uuma gikan sa mga imahe sa satellite naghatag sa katukma sa pagtino sa lebel sa macroelements (nitrogen, phosphorus, potassium, humus) sa yuta nga dili molapas sa 75%, ug bisan sa usa ka mamatikdan nga paglangan ug dili tukma sa lokasyon.
Kung ang pagpamusil gikan sa UAV, ang usa ka mag-uuma makakuha usa ka resolusyon nga hangtod sa 3-5 cm, nga mao, labaw pa sa 100 ka beses nga labi ka maayo. Tungod niini, ang katukma sa pagtino sa lebel sa macronutrients mahimong moabot sa 90-95%. Sa laing bahin, ang gidaghanon sa mga umahan sa mga umahan sa agrikultura mahimong masukod sa napulo ka piraso, igo nga gilay-on sa usag usa, ang usa ka uma nag-okupar sa napulo ug gatosan ka ektarya o ektarya. Ingon usa ka sangputanan, taliwala sa mga buluhaton sa uma, lisud alang sa usa ka mag-uuma nga independente nga molupad libot sa tanan nga mga uma sa tibuuk nga UAV, mahimo’g molungtad kini daghang mga adlaw. Bayad sa Flight Crew - Average nga adlaw-adlaw nga rate sa pagmapa gikan sa $ 800 hangtod $ 1200.
Ang labing gisaad alang karon mao ang kombinasyon sa mga imahe gikan sa mga satellite ug mga imahe gikan sa mga UAV. Nagtuo ang mga biologo nga kini usa ka multilayer nga obserbasyon - ang kombinasyon sa datos sa obserbasyon sa yuta, mga imahe sa satellite, ug mga litrato gikan sa usa ka drone - nga naghatag sa labing kaayo nga mga sangputanan sa trabaho. Sa paggamit sa mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina, AI, uban ang dungan nga pagproseso sa mga imahe gikan sa mga satellite ug UAV, posible nga makab-ot ang taas nga katukma sa 90-95% sa tibuuk nga lugar nga wala’y daghang gasto.
Laing problema sa paggamit sa mga drone sa imong kaugalingon. Ang kasagaran nga mga quadcopter adunay mubo kaayo nga range - 50-100 ka ektarya matag paglupad ug busa gigamit sa mga umahan. Ang fixed-wing nga UAV nagkinahanglan sa usa ka mag-uuma nga makakuha og mga kwalipikasyon sa piloto, dili awtomatik nga makalupad ug makatugpa, makapasakit ug makahatag og mga hulagway nga ubos ang kalidad ug resolusyon.
Ang solusyon mao ang paggamit sa usa ka bag-ong tipo sa drone - ang Optiplane rotorcraft. Gihiusa nila ang mga bentaha sa copters ug fixed-wing apan wala sa ilang mga disadvantages. Dili sama sa usa ka copter, ang rotorcraft makatabon sa usa ka lugar hangtod sa 10 ka pilo nga mas dako sa usa ka paglupad - labaw pa sa 1000 ka ektarya. Dili sama sa usa ka fixed-wing UAV, ang rotorcraft wala magkinahanglan nga ang mag-uuma makahimo sa pag-operate sa usa ka UAV - ang tibuok nga paglupad gikan sa takeoff ngadto sa landing hingpit nga awtomatiko. Human sa pag-set, awtomatiko niyang makita ang mga rekomendasyon alang sa pagtul-id sa fieldwork sa iyang telepono o sa iyang tablet - NDVI, NDWI, AF1, ARI1 nga mga mapa, espesyal nga impormasyon.